ИИ дешевле? Как нейросети меняют экономику кинопроизводства

За последние десятилетия что только не называли гробовщиками для творческих профессий: телевидение, интернет и, конечно же, искусственный интеллект. И, на первый взгляд, ИИ на эту роль тянет больше всего. С его помощью можно писать тексты, генерировать рисунки и видео. И кажется, что ещё чуть-чуть, и на широкие экраны будут массово выходить полностью сгенерированные ИИ полнометражки. Или всё-таки это будет ещё не скоро? National Business Kazakhstan поговорил об этом с экспертами, имеющими отношение и к кино, и к AI.

Поговорить о взаимоотношении ИИ и кино с журналистом NBK согласились AI Generalist из Грузии Кирилл Родионов и российская продюсер постпродакшена Елена Хван, имевшая отношение в том числе к таким фильмам, как «Жмурки», «Холоп», трилогии «Последний богатырь» (сейчас она работает над «Чебурашкой 3»). Оба были участниками международной недели цифровых и креативных технологий ACT creative tech week 2026, проходившей в алматинском ALT Unyversity. Елена и Кирилл проводили курс по использованию ИИ в кино, анимации и рекламе. 

ИИ для индустрии кино — благо или зло?

Кирилл Родионов отвечает на этот вопрос однозначно: искусственный интеллект — это благо для киноиндустрии. Хотя отмечает и определённые проблемы его использования на современном этапе.

«ИИ помогает сократить издержки. А чем меньше мы тратим, тем больше мы зарабатываем. Меньше бюджет — больше прибыль. Сейчас многие компании таки или иначе стараются внедрять ИИ в наш стандартный пайплайн (производственный процесс — прим. ред.). Но есть проблема в том, что многие продюсеры представляют себе ИИ как волшебную кнопку, на которую нажал, и всё будет красиво, а главное недорого. На самом деле это не так. В зависимости от модели и сложности сцены нужно понимать, справится ли с этим ИИ или нужного результата нужно добиться с помощью классического 3D, VFX или другим способом», — говорит Кирилл.

По его оценке, сейчас ИИ закрывает около 90 % рекламного продакшена. Начинают его активно применять и в сериалах. Netflix недавно объявила, что массово внедряет генеративный искусственный интеллект.

Но в кино, по словам Кирилла, AI только входит и используется в отдельных случаях — например, для генерации фонов. Да и то с оговорками:

«В СНГ внедрение ИИ в кинопроцесс только начинается. А на западе не очень любят говорить про то, что используют ИИ, потому что в обществе есть небольшой скепсис по этому поводу. Но на самом деле все его используют, хоть и не все признают. И дальше будет только больше. Посмотрите, какой скачок в генеративном ИИ произошёл за последние три года. Что будет ещё через пару лет, страшно подумать», — улыбается Родионов.

А вот Елена Хван называет себя большим скептиком в плане применения ИИ в киноиндустрии:

«Мне кажется, сейчас ещё не то время, когда мы можем полностью переходить на ИИ-производство. Хотя уже сейчас нам предлагают проекты, где 80 % — это генерация ИИ, и 20 % — это съёмочный материал. Но это совершенно другой пайплайн. И в ИИ нужно уметь работать. А специалистов, прямо чтобы хороших, особо нет.

По её словам, даже курсов, где обучали бы специалистов именно использованию ИИ в кинопроизводстве, в мире пока не так уж много. Хотя в чём-то AI уже помогает.

«Мы переводим в искусственный интеллект концепт-дизайн. То есть можно не вызывать концепт-дизайнера, а самим генерить или кого-то попросить это сделать. Можно раскадровки делать с помощью ИИ. Или, например, у нас исчезла съёмочная смена и остался только материал с плейбека. Наши коллеги из цифровой лаборатории в течение месяца улучшали его с помощью ИИ», — рассказывает Елена Хван.

Для одного из сериалов с помощью ИИ создавался фон. Хотя сначала на нём люди шли в обратную сторону, но потом их «развернули».

Насколько ИИ делает процесс дешевле?

Искусственный интеллект, где бы он ни применялся, чаще всего позиционируется именно как инструмент удешевления. Об этом сказал и Кирилл Родионов. Но если брать даже не кино, а рекламу, где ИИ используется гораздо больше, то насколько она стала дешевле?

«Я не продюсер, и точные цифры вряд ли назову. Но как мне говорили об одном рекламном проекте в России, его бюджет был пять-семь миллионов рублей. Из них 600 тысяч отдали троим нейронщикам, плюс генерация. И из 30-секундной рекламы 20 была работой ИИ. В этом же ролике были и живые съёмки, которые заняли один рабочий день. И на них ушло примерно 1,5—1,7 млн рублей. Так что если ИИ пользоваться грамотно, это позволяет серьёзно сократить бюджеты. Ну и как минимум ты экономишь время», — говорит Кирилл.

В качестве примера экономии времени Кирилл приводит Coca-Cola, которая начала использовать ИИ для создания новогодних роликов с грузовиками. Когда это были живые съёмки, на подготовку, съёмку и постпродакшен уходило около года. А с помощью ИИ это было сделано за два месяца.

«И это были модели, которые использовались на конец 2025 года. В этом году вышел Seeadance 2.0, который произвёл революцию в сфере видеоконтента. Возможно, когда-то у них будет один нейронщик, который за две недели сделает ролик, и никто не придерётся», — шутит Кирилл.

Елена Хван про деньги уточняет: всё зависит от того, какой это проект и для какой компании вы его делаете. Потому что каждая компания сама определяет стоимость работ.

И если речь про компьютерную графику, то из количества специалистов, смен и размера посменной оплаты складывается стоимость одного шота (отрезок фильма между монтажными склейками).

«С ИИ так, наверное, определить нельзя. Здесь нужно будет брать зарплату специалистов и сколько они потратили на подписки для генерации. Если вы используете опенсорсные модели (модели с открытым доступом — прим. ред.), тогда себестоимость может быть ниже. Но если в пайплайне используются платные модели, то нужно учитывать, что цены у них сейчас стали довольно кусачие», — говорит Елена Хван.

Елена, как и её коллега, тоже упоминает платформу Seeadance 2.0, но уже не как экономящую время, а как пожирателя токенов. Плюс она отмечает, что у ИИ-продукта всё равно могут оставаться недочёты. И тогда нужно либо генерить заново — а это затрата на токены, либо обращаться к специалисту, который всё это подчистит вручную. А это засчитывается как смена.

Кроме этого, как говорит Елена, даже с использованием ИИ без человеческих рук пока не обойтись. В этом она убедилась на личном, не самом удачном, опыте использовании AI в рекламе:

«Когда ты показываешь клиенту или генеральному продюсеру что-то сгенерированное в ИИ, они обеими руками за. Потому что всем хочется делать очень быстро и за меньшие деньги. Но потом мы понимаем, что не способны этим процессом управлять, и нам приходится переводить его в 3D. А это уже удорожает производство».

Хотя, как отмечает Елена, если продюсер разбирается в ИИ-производстве, то он действительно может удешевить процесс.

Какие профессии киноиндустрии убьёт ИИ?

Без вопроса о «гробовщике профессий» NBK тоже не обошёлся. С одной стороны, индустрия продакшена, не только кино, но и реклама, и клипы и т. д., насыщена массой довольно узких специальностей. Можно сказать, ремесленников. Но стоит ли этим специалистам опасаться, что ИИ убьёт их ремесло?

«Знаете, как говорят: убивает не пистолет, а человек, который его держит. С ИИ так же: специалиста заменит не сам искусственный интеллект, а человек, который умеет его применять в своей сфере. Просто имеющиеся навыки будут применяться быстрее, лучше, позволят сэкономить деньги работодателя», — говорит Кирилл Родионов.

Чего спикер не исключает, так это урезания штата. Что, впрочем, происходит практически в любой сфере при внедрении автоматизации.

«Помните фильм „Чарли и шоколадная фабрика“? Там отец главного героя сначала закручивал колпачки на зубной пасте, и его уволили, а потом он туда устроился оператором машин, которые его заменили. То есть за каждым ИИ будет стоять человек. Но если вы что-то делаете качественно и классно и знаете, как это нужно сделать, то ИИ вас не заменит».

По словам Кирилла, сейчас несколько иная ситуация — нехватка ИИ-дженералистов. Потому что запрос заказов на генерации ИИ идёт из самых разных сфер. При этом Родионов не исключает, что ИИ откроет путь новым режиссёрам, как это в своё время сделали портативные камеры.

«С их помощью нишевые режиссёры начали снимать короткометражки и затем выходить в большое кино. Возможно, ИИ раскроет таланты других режиссёров. Потому что многие готовы творить, но не все обладают усидчивостью. Ведь ИИ сокращает путь как в обучении, так и в получении результата».

Елена Хван же указывает на то, что киноиндустрия — это сфера творческая, где часто важна именно уникальность, которую человек может привнести в готовый продукт.

«Мне кажется, заменить творческий состав людей почти невозможно. Можно написать в промте: „В стиле Дени Вильнёва“ или „В стиле Андрея Тарковского“. Это искусственный интеллект тебе может выдать. Но, наверное, он не способен выдать что-то уникальное, что способен привнести каждый конкретный художник. Мы же за режиссёрами и художниками гоняемся, потому что у них есть какое-то видение. А здесь мы видение почувствовать не можем».

По мнению Елены, некоторые специальности могут отойти на задний план. Но кино — это всегда коллективный продукт. И любой режиссёр собирает команду под свои проекты с учётом творческого взгляда художников, монтажёров и т. д. Даже административный блок кинопроцесса сложно будет заменить искусственным интеллектом. Потому что речь о людях, которые готовы нести ответственность. А готов ли её нести ИИ?

Тем более, по мнению Елены Хван, искуственному интеллекту будет сложно заменить живого актёра. Всё из-за наследия театра, которое ИИ сложно повторить, несмотря на то, что у него сейчас уже большой объём знаний о кино.

«И в театре, и в кино у актёра есть понятие четвёртой стены: они никогда не смотрят в кадр. Они смотрят за кадр, или в точку, которую определяют. Это же такой вуайеризм — зритель как бы заглядывает в замочную скважину. А с ИИ это невозможно! Вы пытаетесь управлять взглядом, и это невозможно!» — говорит Елена.

А как насчёт сценаристов?

Профессии, основанные на работе с текстом, возможно, чаще всего упоминаются как те, кому угрожает ИИ. И в случае с киноиндустрией — это сценаристы. Вытеснит ли их AI?

«Я этот вопрос совсем недавно задавал профессиональному сценаристу Дмитрию Шрамко. И он на это отвечает: „Нет, ребята, не убьёт, потому что ИИ пишет в первую очередь бред“. Я с этим не совсем согласен, но доля правды в этом есть. Потому что текстовые модели, LLM, это „умные Т9“. То есть они не думают, а подстраивают слова», — говорит Кирилл.

Он приводит сравнение с человеком, который может прочитать десяток книг на тему «как написать сценарий на миллион долларов», но так и не стать сценаристом. Потому что написать хороший сценарий не так-то просто. И продюсерам, даже без машинного текста, приходится выбирать из кучи не всегда качественных сценариев.

«Но я считаю, что ИИ — это всё-таки очень большое подспорье для сценаристов. Например, мой друг писал сценарии для ютуб-роликов, и его ИИ заменил. Потому что для короткого видео его достаточно. Но если это кино и сериалы, то здесь уже так не работает. Но ИИ может стать соавтором: развить идею, давать контраргументы. Тем более если это открытая модель, которую человек может дотренировать», — считает Кирилл Родионов.

Елена Хван как человек, обучающийся на сценарно-режиссёрском факультете, привела пример того, как сценарист в нынешних условиях может использовать ИИ, а как — нет.

«Когда я его прошу „напиши сценарий“ или „пропиши сцену“, то он не может, потому что не до конца понимает, что я прошу его написать. Хотя он понимает структуру, потому что в Сети выложено много сценариев. Но, например, он запоминает мои прежние запросы и начинает миксовать одну историю с другой. Поэтому я считаю, что писать сценарии нужно всегда самим, потому что это внутренний процесс».

Особенно Елена обращает внимание на комедии, где автор сценария должен иметь чувство юмора и уметь иронизировать. У ИИ, конечно, есть доступ к мемам, но не факт, что это помогает ему с иронией. Но Хван использует ИИ для исследования различных тем при подготовке сценария.

«Без ИИ сложно было бы найти информацию о том, какой была эпоха Мейдзи в Японии в 1900 году, какие там были страты населения, как это всё существовало. Раньше тебе надо было для этого идти в библиотеку, и не факт, что ты найдёшь то, что тебе нужно. Может быть, вообще пришлось бы ехать в другую страну. А сейчас ты делаешь запрос в LLM и тебе открывается просто кладезь информации».

Так что пока ИИ киносценаристов не убивает, а скорее наоборот, экономит им время, а может быть, и деньги.

Появится ли «ИИ-Голливуд»?

Говоря про ИИ и кино, нельзя было не вспомнить казахстанского AI-единорога Higgsfield, не только специализирующегося на видеоконтенте, но даже выпустившего полнометражный фильм, сгенерированный искусственным интеллектом, — фантастический боевик «Hell Grind». Причём, по заявлению компании, они потратили на него всего 500 тысяч долларов.

Журналист NBK спросил у экспертов, могут ли Higgsfield и ему подобные компании стать «ИИ-Голливудом».

«ИИ так или иначе будет встроен в пайплайн. Возможно, чистый ИИ-пайплан — это когда продюсер сгенерирует в нейронке сценарий на миллион долларов, придёт на ИИ-студию с запросом снять фильм. Но посмотрим, что он получит. Помните, когда нейронки начали делать рисунки в стиле Хаяо Мияздзаки, все говорили: „Какой ужас, теперь у нас будут дешёвые копии Миядзаки“. Но никто новый фильм Миядзаки с помощью ИИ не сделал. Новый фильм Миядзаки снял только Миядзаки», — говорит Кирилл Родионов.

По мнению Елены Хван, полноценная ИИ-киностудия может возникнуть, но для этого должна быть команда, которая нацелится именно на создание кинопродукта с использованием AI. Пока же, как отмечает эксперт, разные компании идут разными направлениями.